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韦德不满库里缺席,批评巴特勒表现:需担当,行动何在?

来源: 24直播网

雷速体育在5月20日发布的一则新闻中,热火队的前辈韦德在最近的一次采访中,对巴特勒在库里缺阵时季后赛的表现表达出他的失望。韦德详细地表达了自己的观点。

他说:“我并不喜欢他对待比赛的态度。虽然我知道巴特勒是一个以团队为重的球员,他总是试图将球传给队友,让队友在场上发光发热。但是,在篮球场上,总会有那么一些时刻,当团队的配合无法奏效时,你需要站出来,自己承担起得分责任。然而,我在他的比赛中发现,有时候他并没有专注于篮筐,没有果断地出手投篮。这并不是他第一次这样做,在我看到他穿着热火队球衣比赛时就已注意到。

“当帕特·莱利决定不给他续约合同时,这不仅仅是因为他的伤病问题。更是因为我们想要看看他在关键时刻会如何表现,而不仅仅是在某些特定的比赛中。我们曾经在园区里看到过巴特勒的出色表现,他势不可挡。但同时,我也看到了他在总决赛对阵掘金时以及近期的比赛中的表现,他并没有尝试冲击篮筐得分。我并不想看到这样的情况发生,因为吉米·巴特勒是一名非常出色的篮球运动员,他不应该在这样的比赛中没有留下自己的印记。”

韦德继续说:“我很理解他想要为团队做出贡献的心态,他确实为队友创造了很多机会。但是,总有那么一些时刻,你的队友已经尽力了,而你就是那个需要站出来的人。特别是在主场比赛中,我们期待他能够展现出为什么球队要进行这笔交易。巴特勒,我们需要看到你的担当。我需要知道你在场上做了什么,你到底在犹豫什么?”

根据本赛季季后赛的数据统计,巴特勒共为勇士队出战了11场比赛,场均出战36.1分钟,可以得到19.2分、6.6个篮板、5.2次助攻以及1.3次抢断,投篮命中率为44.7%。然而,尽管有这些数据支撑,韦德的言论也提醒了我们,篮球场上更需要的是球员们在关键时刻的担当和表现。.net 框架下如何实现多线程下载文件?

在.NET框架下实现多线程下载文件有多种方法。以下是其中一种常见的实现方式:

一、使用 HttpClient 和 TPL(Task Parallel Library)实现多线程下载

1. 首先,您需要从NuGet包管理器安装HttpClient库(System.Net.Http)。

2. 使用 HttpClient 的 ParallelAsync 和 RequestTask 来执行异步任务列表:

步骤 1: 定义 HttpClient 的下载函数(这将是你的工作函数)。此函数会从URL获取文件数据:

```csharp

private async Task DownloadFileAsync(string url, string destPath)

{

using (var client = new HttpClient())

{

HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(url);

byte[] content = await response.Content.ReadAsByteArrayAsync();

FileStream stream = new FileStream(destPath, FileMode.OpenOrCreate, FileAccess.Write);

stream.Write(content, 0, content.Length);

stream.Close();

}

}

```

步骤 2: 在需要的地方使用 HttpClient 发送多个请求来并行下载文件。使用TPL(Task Parallel Library)中的 `Task` 结构体或 `Parallel` 类进行多线程操作:

```csharp

List urls = ... // 从你的来源获取一个URL列表(例如从数据库或用户输入)

string[] destPaths = ... // 对应每个URL的本地文件路径列表(如果需要)

// 使用TPL创建多个任务来并行下载文件

List tasks = new List();

for (int i = 0; i < urls.Length; i++) // 对于每个URL创建一个任务来下载文件

{

tasks.Add(Task.Run(() => DownloadFileAsync(urls[i], destPaths[i]))); // 可以跳过 destPaths[] 并仅传递 url[i] 下载到临时存储区中或类似方法进行共享目录存储等处理

}

// 使用 Wait 或其他方法来等待所有任务完成:

await Task.WhenAll(tasks);

```

在上面的代码中需要注意的事项是,所有的HTTP请求应当并发处理,但不是无序地排队(对于顺序非常重要的情况下),且需要处理可能出现的异常情况(如网络中断等)。同时注意每个线程的资源使用情况以避免过度消耗系统资源。在实际应用中可能需要考虑更多细节和异常处理机制。以上代码仅供参考和演示目的。在实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的调整